来自 西医西药 2019-11-21 21:02 的文章
当前位置: 澳门皇家赌场网址 > 西医西药 > 正文

医疗影像 AI 告别野蛮期

原标题:「观望」还是「热恋」?医生与 AI 之间不得不说的事

澳门皇家赌场网址 1

澳门皇家赌场网址 2

2017年年底,郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会,很多科室都谈到了医疗影像AI,医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。

图片来源:Pixabay.com

华西医院于2017年7月宣布成立医学人工智能研发中心,当天一场消化内镜人工智能演示中,通过云端上传了12张检查图像,不到10秒筛选出息肉、新生物和静脉曲张三种消化内镜检查常见结果,准确率分别为92.7%、93.9%和96.8%。

9 月 6 日,在腾讯优图和 Science 联合举办的计算机视觉峰会上,中国医学院肿瘤医院流行病学教研室的乔友林教授,作为宫颈癌早期筛查 AI (人工智能)系统研究的合作者,讲解了这项技术可能给人类带来的改变。

彼时,阿里健康与万里云联合推出医疗AI产品“Doctor You”,宣布正确识别肺结节达到90%以上;一个月后,腾讯推出医疗影像AI产品“觅影”,对早期食管癌筛查准确率高达90%。

这并不是医学专家第一次为 AI 「站台」,不少医生和 AI 已经走到了「热恋」阶段,但更多医生仍持观望态度。

“准确率超过90%”、“速度击败医生”,一个个关键词仿佛让AI成为了医疗矿藏的密钥,AI医疗影像、AI辅助诊疗、AI药物研发、AI健康管理,正待来往的人们挥起“铁锹”。

迎接 AI 先要弄明白哪些问题?要用什么「姿势」迎接 AI ?怎样才能练就一双「火眼金睛」不被技术骗子忽悠?

澳门皇家赌场网址,“现在很多公司这个也人工智能、那个也人工智能,其实真正需要人工智能的是两个地方,一个是连人都很难诊断的,比如病理;另一个是工作多得人已经做不过来了。”华西医院教授郑众喜告诉钛媒体,“在癌症诊断、病理界,我们非常期待拥抱人工智能。”

丁香园连线了这一领域的专家。

作为AI在医疗领域应用最快的领域,医疗影像AI在2017年涌入资金超过40亿元,据钛媒体潜在投资统计,融资额最高的是联影33.33亿元人民币A轮融资;推想科技、图玛深维、深睿医疗、视见医疗等均在2017年获得两轮融资;2018年上半年,深睿医疗、Airdoc获得B轮融资,汇医慧影、推想科技相继进入C轮阶段。

AI 不会让医生失业

医疗影像AI呈现出中国互联网商业环境的一个切面:热钱涌入、创业者蜂拥而至、产品同质化严重、泡沫浮现、商业模式受到质疑,直到腾讯与阿里入局,AI医疗影像被彻底“点燃”。但行业的独特性在于,医疗影像AI还有飞利浦、GE、东软医疗这一类原本处于医疗影像产业上游、潜藏在互联网之下的参与者。

几年前,还有很多人认为,很可能在不久的将来,会取代医生。马云爸爸甚至公开宣称:30 年后应该是医生找不到工作了。

按照中华医学会放射学分会刘士远教授的计算,医疗影像AI火起来应该是在两年左右,“现在热度非常高,已经进入了关键阶段,AI的发展也进入了深水区,医学影像AI到底能够解决什么样的问题?产品聚焦到什么领域?上下游产业怎么紧密结合?产品怎么解决临床实际问题?其实还有一系列的问题。”

但随着越来越多的医疗 AI 应用涌现,人们对医疗 AI 的认知越来越清晰。

“2017年可以命名为肺结节年。”阿里健康人工智能实验室主任范绎告诉钛媒体,“肺结节是一个野蛮人入场的过程,很多人都在做肺结节,可以获取很多资料、快速进场。”

「 AI 不会取代医生,但会成为医生的助手。」腾讯优图医疗 AI 负责人、科学家郑冶枫博士说,「现在 AI 在极少数任务上能达到医生的水平。比如胸部 CT 的阅片,有些 AI 在看肺结节的水平上已经很不错了,但影像科医生实际阅片并不是只看肺结节,还要记录所有图像当中看到的疾病。AI 光会看肺结节远远不够,还有肺炎,肺动脉栓塞等等很多疾病要学习。」

相比于进入中期阶段的创业公司,腾讯与阿里的入局并不算早,腾讯互联网+医疗业务负责人常佳认为,不光是BAT,整个医学影像在产品、病理上高度融合,这主要是产业起步的问题。

此外,AI 只能告诉医生某种结果的可能性,是否诊断某一疾病或是否给与什么治疗,还是医生说了算。

开放的数据集,是肺结节产品扎推涌现的直接原因,也为后来者提供了“弯道超车”的机会。但肺结节是AI切入医疗“万里长征”的第一步。

「好比手术机器人,真的是机器人在做手术吗?实际上是医生在操作啊。」乔友林教授这样解释,「AI 也是如此,并不是让 AI 独立下诊断,而是作为辅助诊疗的工具,是医生的助手。」

对于同样宣称90%准确率的产品,常佳提到,“现在很多人宣称自己的准确率,测试级和数据级是同源的准确率会高,但是不同源状况才是更关键的。”

同时,正如美剧豪斯医生中的那句台词:「Every patient lies」。

在觅影落地的100多家三甲医院中,常佳发现抗噪要求非常高,不同设备、不同医生的操作习惯不同,有的医院做的很好的结果,到其他医院根本不适用,“我们现在正通过广泛性的测试解决,但这是很大的困难,需要数据丰富度。”

临床中,太多的患者会在就医中会隐瞒这样那样的信息。甚至我们作为患者去就医时,也会有意 / 无意地隐瞒一些信息,甚至在与个人利益相关时,有意无意地撒谎。

飞利浦大中华区CEO何国伟有着同样的看法,“不同设备在不同临床节点上采用的数据不同。把人类重复性的行为简化,问题就是数据流,配合临床要有完整的数据流。没有经过临床应用、结构化的时候便进入深度学习的数据都是垃圾。”

直面人性的弱点,甄别信息的真伪,有选择地利用信息做判断,也是人工智能最难于逾越的障碍。

但更为关键的问题在于,很多平台在做医疗AI,但拼的是什么?北京协和医学院肿瘤医院教授乔友林告诉钛媒体,“拼的是能否得到医学高质量、金标准的素材,就算拿了成千上万的片子,并不会得到正确答案。”

应该用医生的语言来介绍

从公开数据集、数据丰富度到金标准数据,难度逐渐递增。相比于三甲医院对医疗影像AI产品的需求,医疗影像AI产品捆绑医院的需求更为强烈,如何拿到医院数据对AI进行训练成为各家产品实现差异化竞争的关键。何国伟坦言,“AI在医疗体系落地有很多必要条件”。

我们发现,人们在比较 AI 与医生能力的时候,会听到「有些 AI 在判断某个疾病的准确度上,超过了医生」。对此,郑冶枫博士表示,这种说法是不准确的。

但对于目前的AI医疗影像产品,进入医院的最大问题是“不好用”。

其实,怎么看片子,比如这个病灶是不是肺结节,都是医生「教」机器的,如果医生的准确率只有 80%,那剩下的 20% 机器是从哪儿学的?

上海交通大学教授闫维新曾向钛媒体透露,“仁济医院放射科约有180人,一天的门诊量将近3000人,我算了一下,人工智能一天能帮他节省30%的人力,一年是千万级的,但为什么没有用呢?是不好用,好用早用了。”

「对于高度依赖医生判断的领域,比如,是否肺结节的判读,AI 终极发展也只能是无限逼近人类医生的最高水平;但对于有金标准的领域,比如病灶是良性还是恶性,可以依据病理结果来判断,AI 是有可能超过人类医生的。」郑冶枫博士这样认为。

闫维新认为人工智能还只是个“六七岁的小孩”,只能帮助临床医生勾勒出简单的粗暴的活,没办法承担起临床科医生要干的活。

比如,很多 AI 公司喜欢用「识别率」、「准确率」,「误识率」之类的指标来评价技术。郑博士说,「这些概念跟医生们常用的灵敏度和特异性大同小异,但是用 IT 语言来表达的,医生就很难理解。」

“医学、互联网+AI是两个不同的世界,简单地说是两种不同的语言,你的语言和我的语言在平常是没有太多的交集。”郑众喜告诉钛媒体,“医生更多是‘用’,但从人工智能来讲就要有融合,你说的我能懂、我说的你也能懂。”

在探讨中,丁香园和郑博士都留意到一个问题,中科院分子影像重点实验室的田捷研究员曾多次宣传「影像组学」的概念,这个概念其实跟影像 AI 辅助诊疗有共通之处,但更容易被医生理解。

相比于准确率,医生更关注的是到底好不好用。

「我们应该用更贴近临床的表达,向医生介绍技术。」郑冶枫博士强调。

医生判断好用的标准是什么?纵横医疗吴文韬向钛媒体表示,从医生角度来讲,AI产品是否符合医疗行业需求,主要看是不是解决临床问题,如果一个AI产品最终按照医生的需求去设计,按照医生规划达到一定效果,产品肯定会是医生觉得很好的产品,和医生研发上的紧密结合才是AI公司未来最终的发展方式。

澳门皇家赌场网址 3

作为一名肿瘤医院医生,乔友林提出了更为具体的需求,“应用人工智能的时候一定要金标准材料,而且研发出一套产品。就像在非常困难的‘灰色地带’,似是而非的地方。我们把宫颈癌分为五个级别,正常、癌症,中间有三级,这三个是关键。识别到底是不是癌症是简单的,但到底是哪个级很困难。”

好的 AI,是和医生一起完成的

在各家产品各异,尚未出现统一衡量指标时,图玛深维CEO钟昕认为,“衡量标准有两大块,一个是连接的方便不方便,医生用起来是否顺手,另一个就是功能完不完整,性能是不是最好的。”

正如药品和器械的研发,每项技术从实验室到真正走向临床,都是一条漫漫长路。

虽然进医院成了决胜的关键,但是乔友林告诉钛媒体,对于医疗影像AI产品,最为迫切的场景是在基层,“我希望疑难杂症的病人上来,其他的小伤小病不要跑过来了,你也劳民伤财。问题是基层的医生不知道哪些病该往上转,病人也不知道。”

而如何能够让医生像对「好药」一样,对 AI 充满期待,很多 AI 公司的做法还有待改善。

GE医疗大中华区首席市场营销官王飚向钛媒体介绍,传统肝脏部位的肿瘤介入栓塞手术,要把肿瘤供氧血管栓塞住,让肿瘤坏死,但是很多时候有多条供氧血管,有经验的医生比较容易判断,但对于经验不够的基层医生而言,借用人工智能,可以帮助他们把所有的供氧血管一次性体现出来。

郑冶枫博士认为,医疗 AI 产品,必须经过严谨的验证。

一面是要和拥有数据的三甲医院高度捆绑,打磨产品;另一面要深入有着迫切需求的基层,得到最先应用。看起来,具备两方优势的是原本处于医疗影像上游的器械厂商。三甲医院高端设备饱和的市场环境下,飞利浦、GE、东软医疗近几年采取走基层的策略,也因此建立影像云平台、更新设备软件以便实现远程诊疗。

本文由澳门皇家赌场网址发布于西医西药,转载请注明出处:医疗影像 AI 告别野蛮期

关键词: